Wstęp
Modele emisji
Analiza skuteczności
Analiza słów kluczowych
Formy e-reklamy
Literatura uzupełniająca
Mapa witryny
|
3. Analiza skuteczności reklamy
3.1. Logi serwera
3.2. Wskaźnik CTR
3.3. Skuteczność pozycjonowania
3.4. Współczynnik konwersji
3.5. Obliczanie wskaźnika Return on Investment (ROI)
Zarządzanie kampanią, która charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem ROI może być sytuacją idealną. Wysokie ROI zazwyczaj oznacza, że reklama charakteryzuje się wysokim współczynnikiem CR przy stosunkowo niskim CPC. Jednak wysokość ROI, wcale nie oznacza, że dana kampania reklamowa nie może charakteryzować się wyższą skutecznością (zyskiem).
Może się okazać, że dla mało popularnych słów kluczowych, reklama generuje zyski, ale o niewielkich dochodach. Procentowo ROI wygląda korzystnie, jednak potencjalnie tracone są pieniądze, które dodatkowo można by wygenerować. Mimo, że ROI wydaje się doskonałe, to można dodatkowo rozszerzyć kampanię o dodatkowe słowa kluczowe, zwiększając w ten sposób zasięg reklamy. Jeśli istnieje szansa na zwiększenie zysku, należało by ją wykorzystać. Jednak należy wiedzieć, jak długo inwestować dodatkowe środki.
Dla powyższego przypadku pomocne okazują się podstawy mikroekonomii i narzędzie, zwane analizą marginalną. Poniżej opisano przykład zastosowania analizy marginalnej :
Jeżeli do kampanii X dołożono 1 PLN, z czego dodatkowe środki zwiększyły 5 PLN nowego przychodu, nazywa się analizą marginalną. Gdy do X następnym razem dołoży się dodatkowe 1 PLN i zysk wzrośnie o 3 PLN, to można zauważyć, że wskaźnik analizy marginalnej maleje. Gdy za trzecim razem ponownie do kampanii X dołoży się 1 PLN to dodatkowy zysk może wzrosnąć już tylko o 0,50 PLN. Podsumowując całość bez analizy, można wywnioskować, że opłaca się zainwestować w reklamę dodatkowe 3 PLN, aby zwiększyć dochód do 8,5 PLN. Dzięki analizie marginalnej widać, że opłaca się dołożyć tylko 2 PLN.
W teorii powyższa sytuacja wygląda bardzo prosto, jednak sprawa komplikuje się, gdy wskaźnik analizy marginalnej należy przełożyć na środowisko płatnej reklamy. W praktyce niestety, nie ma jeszcze narzędzi, które umożliwiłyby wyznaczenia analizy marginalnej w odniesieniu do reklamy w wyszukiwarce internetowej.
3.7. Narzędzia analityczne
3.7.1. Pliki cookie
3.7.2. Narzędzia statystyczne
3.7.2.1. Google Analytics
|
